مروری بر ۷ الگوریتم برتر داده کاوی در پیش بینی بقا، تشخیص و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان

Authors

لیلا قاسم احمد

leila ghasem ahmad

abstract

چکیده مقدمه: پیش بینی تشخیص، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان، همواره از چالش های مهم برای محققین و پزشکان بوده است. امروزه به مدد علوم بیوانفورماتیک، امکان رفع این چالش ها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است. با تکنولوژی های کم هزینه سخت افزاری و نرم افزاری، داده ها با کیفیت بهتر و در حجم های بالاتر به صورت خودکار ذخیره می گردند و به کمک تجزیه و تحلیل بهتر آنها، این حجم عظیم از داده ها به صورتی کارآمد و موثرتر پردازش می-شوند. هدف اصلی این مقاله معرفی تعدادی از الگوریتم های پرکاربرد و شناخته شده داده کاوی در سرطان پستان است. روش بررسی: الگوریتم های داده کاوی، مدل های بهینه ای هستند که در پیش بینی تشخیص، بقا و عود سرطان پستان به کار رفته و دقت قابل توجهی از خود نشان داده اند. نتایج حاصل از این الگوریتم ها، نه تنها به پزشکان در تصمیم گیری بهتر کمک می کند بلکه باعث آشکار شدن برخی از الگوهای پنهان و ناشناخته می شود که شاید توجه خاصی به آنها معطوف نبوده است. این الگوریتم ها شامل: شبکه های عصبی مصنوعی (artificial neural networks/anns)، درختان تصمیم گیری(decision trees) ، شبکه-های بیزی(bayes nets) ، بیزی ساده(naive bayes) ، رگرسیون لجستیک(logistic regression) ، بردار پشتیبان ماشین (support vector machine) و روش های ترکیبی درختان تصمیم و شبکه های بیزی(decision tree with naive bayes) هستند. از این الگوریتم ها، برای دسته بندی، خوشه بندی، یادگیری آماری که مهم ترین روش های داده کاوی هستند، استفاده می شود. یافته ها: در این مقاله، 7 الگوریتم برتر داده کاوی در پیش بینی بقا، تشخیص و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان معرفی می گردند و با معرفی هر الگوریتم، پیشینه ای از تحقیقات صورت گرفته در سرطان پستان به کمک الگوریتم مورد نظر، نتایج حاصل از آن و همچنین تحقیقات فعلی در حال انجام در این خصوص ارائه می شود. درختان تصمیم و ماشین بردار پشتیبان، در تحقیقات مختلف انجام شده، معمولا نتایج بهتر و دقیق تری در زمینه دقت، حساسیت و ویژگی ارایه کرده اند. نتیجه گیری: موفقیت این الگوریتم ها، به فاکتورهای متعددی چون وجود متغیرهای مورد نیاز، بزرگتر بودن پایگاه داده، کم بودن تعداد داده های مفقوده و دسترسی به داده های صحیح و درست بستگی دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مروری بر 7 الگوریتم برتر داده کاوی در پیش‌بینی بقا، تشخیص و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان

چکیده مقدمه: پیش بینی تشخیص، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان، همواره از چالش‌های مهم برای محققین و پزشکان بوده است. امروزه به مدد علوم بیوانفورماتیک، امکان رفع این چالش‌ها با بهره‌گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است. با تکنولوژی‌های کم هزینه سخت افزاری و نرم افزاری، داده‌ها با کیفیت بهتر و در حجم‌های بالاتر به صورت خودکار ذخیره می‌گردند و به کمک تجزیه ...

full text

پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک سه تکنیک داده کاوی

مقدمه: تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در زنان مبتلا بوده است. د...

full text

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک سه تکنیک داده کاوی

مقدمه: تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در زنان مبتلا بوده است. در...

full text

افزایش دقت پیش بینی سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک و داده کاوی

مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع­ترین علت مرگ و میر در زنان محسوب می­شود. پیش­بینی صحیح سرطان پستان دارای اهمیت است. وجود علایم و ویژگی­های مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار می­کند. داده­کاوی امکان تحلیل داده‏های بالینی بیماران برای تصمیم­گیری­های پزشکی را فراهم می­کند. هدف این مقاله، ارایه یک مدل برای افزایش دقت پیش‏بینی سرطان پستان است. روش بررسی: در این مطالعه، پرونده پزشکی 574 بیما...

full text

ایجاد یک مدل پیش­ آگهی مبتنی بر داده­ کاوی برای پیش­ بینی عود مجدد سرطان پستان

مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع‌ترین انواع سرطان و شایع‌ترین نوع بدخیمی در زنان ایرانی است که اخیرا روند رو به رشدی داشته است. در مبتلایان به این بیماری همواره احتمال عود مجدد وجود دارد. عوامل زیادی میزان این احتمال را افزایش یا کاهش می‌دهند. داده‌کاوی از روش‌هایی است که در تشخیص یا پیش‌بینی سرطان‌ها به‌کار می‌رود و یکی از بیشترین کاربردهای آن، پیش‌بینی عود مجدد سرطان است. روش: در این مطالعه گذش...

full text

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023